scipy是一款功能非常實用的科學、工程設計的Python工具包；它的附件包里面還包含了C代碼，安裝的時候，需要注意的是，必須根據您使用的操作系統(tǒng)進行選擇編譯，因為不同的操作系統(tǒng)的安裝方式是不相同，所有以免浪費您的時間，請選擇對的操作系統(tǒng)；軟件的使用非常的簡單，操作也方便，并且還包括了統(tǒng)計、整合、信號、圖像的處理等功能，需要的朋友趕快下載來使用試試吧！

軟件功能

　　統(tǒng)計，優(yōu)化，整合，線性代數模塊

　　傅里葉變換

　　信號和圖像處理

　　常微分方程求解器

軟件特色

　　使用簡單，操作方便

　　無需安裝，下載既可以使用

　　是款非常值得信賴的軟件

使用方法

　　1、在本站下載需要的軟件附件包，點擊解壓；

　　2、解壓成功之后，找到文件夾，點擊進入文件夾；

　　3、進入文件夾，出現下圖界面；

使用說明

　　scipy中線性代數庫linalg:

　　Linalg Basic routines基本例行

　　求逆

　　linalg.inv (A)

　　Solving linear system解線性方程組

　　np.linalg.solve(A,b)

　　檢查計算結果正確性：A.dot(np.linalg.solve(A,b))-b #check

　　Note:

　　1. 上面這個方程的解等價于linalg.inv(A).dot(b)，只是直接這樣解比較慢。

　　2. 從1可知這里系數矩陣A必須是方陣，否則這個方程是個超定方程，要使用下面的命令linalg.lstsq計算最小二乘解。

　　A不是方陣會出錯：numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square

　　Finding Determinant行列式計算

　　linalg.det(A)

　　Computing norms范式計算

　　linalg.norm(A)

　　向量范式

　　矩陣范式

　　求解線性最小二乘問題和偽逆Solving linear least-squares problems and pseudo-inverses

　　linalg.lstsq

　　例：c,resid,rank,sigma = linalg.lstsq(A,zi)

　　其中c就是方程的解

　　也可以使用下面這個命令來解

　　linalg.pinv or linalg.pinv2(uses a different method based on singular value decomposition)

　　Generalized inverse廣義逆

　　linalg.pinv or linalg.pinv2

　　摩爾·彭羅斯廣義逆矩陣（Moore-Penrose pseudoinverse）可以使用linalg模塊中的pinv函數進行求解。計算廣義逆矩陣需要用到奇異值分解。inv函數只接受方陣作為輸入矩陣，而pinv函數則沒有這個限制