tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是一款由谷歌官方推出的全球通用的智能設(shè)備學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這款系統(tǒng)采用了數(shù)據(jù)流圖來對數(shù)學(xué)計(jì)算進(jìn)行描述，通過它，用戶能夠進(jìn)行構(gòu)建圖，從而來描繪出驅(qū)動計(jì)算的內(nèi)部循環(huán)，也就是說，用戶能夠用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究，從而達(dá)到對智能系統(tǒng)的調(diào)試、改進(jìn)，這款系統(tǒng)擁有高度的靈活性、可移植性、完全開源等特點(diǎn)，有需要的朋友不妨下載試試吧！

軟件功能

　　TensorFlow是一個采用數(shù)據(jù)流圖（data flow graphs），用于數(shù)值計(jì)算的開源軟件庫。

　　TensorFlow 內(nèi)建深度學(xué)習(xí)的擴(kuò)展支持，任何能夠用計(jì)算流圖形來表達(dá)的計(jì)算，都可以使用TensorFlow。

　　可用于語音識別或照片識別等多項(xiàng)機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

　　主要針對2011年開發(fā)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)DistBelief進(jìn)行了各方面的改進(jìn)。

　　它可在小到一部智能手機(jī)、大到數(shù)千臺數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運(yùn)行。

　　它能夠在各個平臺上自動運(yùn)行模型，從電話、單個CPU / GPU到成百上千GPU卡組成的分布式系統(tǒng)。

　　任何基于梯度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都能夠受益于TensorFlow的自動分化（auto-differentiation）。

　　Tensorflow 有一個合理的c++使用界面，也有一個易用的python使用界面來構(gòu)建和執(zhí)行你的graphs。你可以直接寫python/c++程序，也可以用交互式的ipython界面來用Tensorflow嘗試些想法，它可以幫你將筆記、代碼、可視化等有條理地歸置好。

軟件特色

　　TensorFlow更快、更智能化，也更加靈活，可以更加輕松地應(yīng)用于谷歌的新產(chǎn)品以及支持技術(shù)研究。

　　按某些標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，TensorFlow的運(yùn)行速度相當(dāng)于DistBelief的3倍。

　　提供更多API的方式，提升這個深度學(xué)習(xí)框架的靈活性和實(shí)用性。

　　任何人都可以用Tensorflow。學(xué)生、研究員、愛好者、極客、工程師、開發(fā)者、發(fā)明家、創(chuàng)業(yè)者等等

　　由于Tensorflow 給予了線程、隊(duì)列、異步操作等以最佳的支持，Tensorflow 讓你可以將你手邊硬件的計(jì)算潛能全部發(fā)揮出來。你可以自由地將Tensorflow圖中的計(jì)算元素分配到不同設(shè)備上，Tensorflow可以幫你管理好這些不同副本。

　　任何基于梯度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都能夠受益于TensorFlow的自動分 化（auto-differentiation）。通過靈活的Python接口，要在TensorFlow中表達(dá)想法也會很容易。

軟件優(yōu)勢

　　高度的靈活性

　　真正的可移植性（Portability）

　　將科研和產(chǎn)品聯(lián)系在一起

　　自動求微分

　　多語言支持

　　性能最優(yōu)化

為什么Google要開源這個神器

　　如果Tensorflow這么好，為啥不藏起來而是要開源呢？答案或許比你想象的簡單：我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是未來新產(chǎn)品和新技術(shù)的一個關(guān)鍵部分。在這一個領(lǐng)域的研究是全球性的，并且發(fā)展很快，卻缺少一個標(biāo)準(zhǔn)化的工具。通過分享這個我們認(rèn)為是世界上最好的機(jī)器學(xué)習(xí)工具庫之一的東東，我們希望能夠創(chuàng)造一個開放的標(biāo)準(zhǔn)，來促進(jìn)交流研究想法和將機(jī)器學(xué)習(xí)算法產(chǎn)品化。Google的工程師們確實(shí)在用它來提供用戶直接在用的產(chǎn)品和服務(wù)，而Google的研究團(tuán)隊(duì)也將在他們的許多科研文章中分享他們對Tensorflow的使用。