簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)分析軟件主要可以幫助用戶(hù)計(jì)算各種數(shù)據(jù)的的變化，產(chǎn)生的影響、未來(lái)的發(fā)展變化，例如研究某藥物對(duì)血紅蛋白含量是否有影響，研究經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的影響，研究數(shù)學(xué)變化的數(shù)據(jù)、函數(shù)變化、商業(yè)數(shù)據(jù)等，涵蓋的行業(yè)非常廣泛；在分析行業(yè)中，常見(jiàn)資料的一般性統(tǒng)計(jì)分析都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)以及計(jì)算工具得出結(jié)果，但是高深的、復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析就需要使用專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析工具才能得到合理的結(jié)果，這款簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)分析軟件適用范圍廣、計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確可靠，是計(jì)算專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的必備工具。

軟件功能

　　隨機(jī)變量的模擬

　　目的是幫助使用者理解變異的客觀性和抽樣誤差的不可避免性。通過(guò)比較抽樣結(jié)果與理論結(jié)果，使用者可以發(fā)現(xiàn)盡管存在變異和抽樣誤差，但隨機(jī)變量的分布是可知的；通過(guò)大量反復(fù)模擬，可幫助使用者理解常見(jiàn)分布類(lèi)型的特點(diǎn)和規(guī)律。

　　正態(tài)分布

　　設(shè)置總體均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差以后，模擬從該無(wú)限總體中隨機(jī)抽樣。統(tǒng)計(jì)抽樣所得的變量值（X）的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、最小值、最大值、四分位數(shù)間距等指標(biāo)；編制頻數(shù)表、繪制直方圖；統(tǒng)計(jì)抽樣所得的變量值小于等于任意界值的頻率并計(jì)算理論概率。

　　偏態(tài)分布

　　設(shè)置總體中位數(shù)和總體四分位數(shù)間距及偏度系數(shù)（-1，1）以后，模擬從該無(wú)限總體中隨機(jī)抽樣。統(tǒng)計(jì)抽樣所得的變量值（X）的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、最小值、最大值、四分位數(shù)間距等指標(biāo)；編制頻數(shù)表、繪制直方圖；統(tǒng)計(jì)抽樣所得的變量值小于等于任意界值的頻率。

　　t分布

　　設(shè)置自由度以后，模擬從該無(wú)限總體中隨機(jī)抽樣。統(tǒng)計(jì)抽樣所得的t值的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、最小值、最大值、四分位數(shù)間距等指標(biāo)；編制頻數(shù)表、繪制直方圖；統(tǒng)計(jì)抽樣所得的變量值小于等于任意界值的頻率并計(jì)算理論概率。

　　卡方分布

　　設(shè)置自由度以后，模擬從該無(wú)限總體中隨機(jī)抽樣。統(tǒng)計(jì)抽樣所得的卡方值的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、最小值、最大值、四分位數(shù)間距等指標(biāo)；編制頻數(shù)表、繪制直方圖；統(tǒng)計(jì)抽樣所得的變量值小于等于任意界值的頻率并計(jì)算理論概率。

　　F分布

　　設(shè)置分子和分母的自由度以后，模擬從該無(wú)限總體中隨機(jī)抽樣。統(tǒng)計(jì)抽樣所得的F值的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、最小值、最大值、四分位數(shù)間距等指標(biāo)；編制頻數(shù)表、繪制直方圖；統(tǒng)計(jì)抽樣所得的變量值小于等于任意界值的頻率并計(jì)算理論概率。

　　二項(xiàng)分布

　　設(shè)置總體率和樣本含量以后，模擬從該無(wú)限總體中隨機(jī)抽樣。統(tǒng)計(jì)抽樣所得的陽(yáng)性數(shù)X的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、最小值、最大值、四分位數(shù)間距等指標(biāo)；編制頻數(shù)表、繪制直方圖；統(tǒng)計(jì)抽樣所得的變量值小于等于任意界值的頻率并用直接概率法計(jì)算理論概率。

　　r分布

　　設(shè)置總體相關(guān)系數(shù)和樣本含量以后，模擬從該無(wú)限總體中隨機(jī)抽樣。統(tǒng)計(jì)抽樣所得的樣本相關(guān)系數(shù)r的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、最小值、最大值、四分位數(shù)間距等指標(biāo)；編制頻數(shù)表、繪制直方圖；統(tǒng)計(jì)抽樣所得的變量值小于等于任意界值的頻率并計(jì)算理論概率（z變換后進(jìn)行u檢驗(yàn)）。

　　2 抽樣誤差及中心極限定理的模擬

　　樣本均數(shù)的模擬抽樣

　　目的是幫助使用者理解樣本均數(shù)的分布規(guī)律?？赡M從正態(tài)分布（任意正態(tài)分布）、偏態(tài)分布（自由度為1的卡方分布）、均勻分布（０，１）中隨機(jī)抽樣。使用者設(shè)置總體參數(shù)及樣本含量（n）、重復(fù)次數(shù)(K)以后，可獲得抽取的每個(gè)數(shù)據(jù)（X）及每個(gè)樣本的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤；K個(gè)樣本均數(shù)的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差及其理論值；K個(gè)樣本均數(shù)的頻數(shù)表。

　　樣本率模擬抽樣

　　目的是幫助使用者理解樣本率的分布規(guī)律。可模擬從二項(xiàng)分布中隨機(jī)抽樣。使用者設(shè)置總體參數(shù)（π）及樣本含量（n）、重復(fù)次數(shù)(K)以后，可獲得抽取的每個(gè)樣本的陽(yáng)性數(shù)、陽(yáng)性率；K個(gè)樣本率的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差及其理論值；K個(gè)樣本率的頻數(shù)表。

軟件特色

　　簡(jiǎn)明實(shí)用

　　本軟件的統(tǒng)計(jì)分析方法均選自國(guó)內(nèi)經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，軟件的整體結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)格式等均符合非統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員的思維習(xí)慣，采用菜單操作。無(wú)須培訓(xùn)，只要具備最基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，即可獨(dú)立使用。

　　自動(dòng)選擇方法

　　使用者只要知道自己需要做什么（如統(tǒng)計(jì)描述、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)回歸、研究設(shè)計(jì)等）以及資料的類(lèi)型（數(shù)值變量或分類(lèi)變量），不需要選擇檢驗(yàn)方法，該軟件可根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類(lèi)型和分布特點(diǎn)自動(dòng)選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法。使用者只需要選擇合適的菜單，并在軟件的“提示”下一步一步地輸入數(shù)據(jù)，即可得到詳細(xì)的分析結(jié)果，而且，為了幫助使用者選擇合適的有用信息，軟件還會(huì)給出簡(jiǎn)明的提示信息，根據(jù)提示信息，就可得到自己需要的結(jié)果。

　　適用范圍廣

　　常見(jiàn)資料的常用統(tǒng)計(jì)方法（除多元統(tǒng)計(jì)分析以外）均包括在內(nèi)。

　　既可對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，也可對(duì)中間結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。即原始數(shù)據(jù)不詳時(shí)，僅知道均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差（或標(biāo)準(zhǔn)誤）時(shí)，也可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（非常適合對(duì)文獻(xiàn)資料的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證）。

　　本軟件可進(jìn)行“統(tǒng)計(jì)模擬”，既可幫助非統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員學(xué)習(xí)、理解統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法，也可輔助專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)教學(xué)；

　　本軟件有專(zhuān)門(mén)的“研究設(shè)計(jì)”模塊，可估計(jì)樣本含量和檢驗(yàn)效能。

　　結(jié)果準(zhǔn)確可靠

　　在進(jìn)行參數(shù)統(tǒng)計(jì)之前，首先進(jìn)行“使用條件”檢查。對(duì)不符合條件者，自動(dòng)選擇非參統(tǒng)計(jì)。

　　另外，該軟件在統(tǒng)計(jì)分析前進(jìn)行邏輯檢查，如果資料不符合邏輯，則停止運(yùn)行，并提示使用者改正。

　　經(jīng)大量驗(yàn)證，所得統(tǒng)計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確可靠。

使用方法

　　簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)軟件分析步驟如下：

　　由于研究目的是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，所以首先選擇菜單“統(tǒng)計(jì)描述”。由于資料屬于數(shù)值變量，所以選擇“數(shù)值變量資料”。如下圖。

　　由于資料屬于原始數(shù)據(jù)資料，而不是頻數(shù)表資料，所以在接下來(lái)的窗口中選擇“原始數(shù)據(jù)”，點(diǎn)擊“確定”按鈕。

　　由于樣本含量為11，所以在樣本含量一欄目輸入“11”，點(diǎn)擊“確定”按鈕。

　　輸入各個(gè)數(shù)據(jù)，如下圖。

　　檢查無(wú)誤后，點(diǎn)擊“確定”按鈕，即可得到所需的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如下圖。

　　簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)軟件分析步驟如下：

　　由于研究目的是進(jìn)行總體均數(shù)估計(jì)，屬于“參數(shù)估計(jì)”，由于資料屬于數(shù)值變量，所以選擇“數(shù)值變量資料”中的“總體均數(shù)估計(jì)”。如下圖。

　　由于已知樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，而不是已知原始數(shù)據(jù)，或其它，所以在接下來(lái)的窗口中選擇“已知平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差”，點(diǎn)擊“確定”按鈕。如下圖。

　　輸入各個(gè)數(shù)據(jù)，如下圖。

　　簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)軟件分析步驟如下：

　　由于研究目的是進(jìn)行總體均數(shù)估計(jì)，所以首先選擇菜單“參數(shù)估計(jì)”，由于資料屬于二項(xiàng)分布，所以選擇“二項(xiàng)分布資料”。如下圖。

　　輸入“陽(yáng)性數(shù)（X）”和“總例數(shù)（n）”，其它各項(xiàng)可用默認(rèn)值，一般不必修改，如下圖。

　　檢查無(wú)誤后，點(diǎn)擊“確定”按鈕，即可得到所需的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。如下圖。

　　由于要進(jìn)行“假設(shè)檢驗(yàn)”，而且資料屬于“單向有序分類(lèi)”的“計(jì)數(shù)資料”，所以選擇菜單如下圖。

　　輸入“欲比較的組數(shù)”和“等級(jí)類(lèi)別數(shù)”。本例有2組，有4個(gè)等級(jí)。如下圖。

　　輸入數(shù)據(jù)如下圖。千萬(wàn)不要輸錯(cuò)位置?。?/p>

　　單擊“確定”按鈕，得到分析結(jié)果如下圖。根據(jù)提示，可認(rèn)為2種藥物療效的差別有統(tǒng)計(jì)意義。

　　由于要進(jìn)行“生存分析”分析，而且資料屬于“原始數(shù)據(jù)”，所以選擇菜單如下圖。

　　輸入“資料組數(shù)”。本例共有2組。如下圖。

　　輸入各組的樣本含量。本例兩組的樣本含量分別為9，8。輸入如下圖。

　　輸入數(shù)據(jù)如下圖。注意：截尾數(shù)據(jù)用1表示。說(shuō)明：簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)軟件中的“死亡”泛指您所研究的各種結(jié)局；若未出現(xiàn)或不知道是否出現(xiàn)該結(jié)局，則謂之“終檢”或“截尾”。比如：研究是否死于某病時(shí)，死于該病謂之“死亡”，因其它原因死亡或失訪謂之“終檢”或“截尾”；研究疾病治愈后是否復(fù)發(fā)時(shí)，該疾病復(fù)發(fā)謂之“死亡”，因其它原因死亡或失訪謂之“終檢”或“截尾”；研究節(jié)育器是否失落時(shí)，失落謂之“死亡”，患者因其它原因死亡或失訪謂之“終檢”或“截尾”。等等。

　　單擊“確定”按鈕，得到分析結(jié)果如下圖。根據(jù)提示，可認(rèn)為兩組的總體生存率不相等。細(xì)心的讀者會(huì)發(fā)現(xiàn)，簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)軟件不僅進(jìn)行了假設(shè)檢驗(yàn)，而且還計(jì)算了各組不同時(shí)點(diǎn)的的生存率及其標(biāo)準(zhǔn)誤。

相關(guān)介紹

　　統(tǒng)計(jì)描述

　　所謂統(tǒng)計(jì)描述，就是對(duì)一批同質(zhì)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行描述。數(shù)據(jù)的基本特征有兩個(gè)，一個(gè)是集中趨勢(shì)，即平均水平，另一個(gè)是離散程度，即變異情況。

　　描述一組同質(zhì)觀察值的平均水平或中心位置的指標(biāo)有均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和均數(shù)等。這些集中趨勢(shì)指標(biāo)反映一組同質(zhì)數(shù)據(jù)的平均水平或中心位置。描述離散程度的指標(biāo)有全距、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等。最常用的指標(biāo)是均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。

　　生存資料的效應(yīng)變量有兩個(gè)，一個(gè)是生存時(shí)間，一個(gè)是結(jié)局（是否死亡，是否復(fù)發(fā)）。如第一個(gè)數(shù)據(jù)200，表示兩層含義：該患者的結(jié)局是復(fù)發(fā)了，時(shí)間是200天。

　　生存資料存在截尾數(shù)據(jù)。在追蹤隨訪的過(guò)程中，難免發(fā)生失訪現(xiàn)象，比如，第二個(gè)數(shù)據(jù)155＋，就是一個(gè)截尾數(shù)據(jù)，表示最后一次觀察到這名患者是在第155天，這時(shí)候他還沒(méi)有復(fù)發(fā)，但此后就聯(lián)系不上了（或者死于車(chē)禍、自殺、被害，或者出國(guó)、調(diào)往外地，等等，因某種原因失去了聯(lián)系）。截尾數(shù)據(jù)又稱(chēng)截尾值，刪失值或終檢值。這類(lèi)數(shù)據(jù)提供的信息不完全，不知道最后是否出現(xiàn)了要研究的結(jié)局（本例是復(fù)發(fā)），但是，它又提供了部分信息，起碼可以告訴我們?cè)诖藭r(shí)間內(nèi)沒(méi)有出現(xiàn)要研究的結(jié)局。截尾數(shù)據(jù)一般在數(shù)據(jù)后加一個(gè)“+”號(hào)，以便與完全數(shù)據(jù)（即觀察到要研究的結(jié)局的數(shù)據(jù)）相區(qū)別。

　　生存資料的分布類(lèi)型復(fù)雜。生存資料一般是通過(guò)隨訪獲得的，觀察時(shí)間較長(zhǎng)，混雜因素多，所以一般呈偏態(tài)分布，不服從正態(tài)分布。

　　對(duì)生存資料的分析，一般包括計(jì)算生存率（survival rate，是指病人經(jīng)過(guò)t個(gè)單位時(shí)間以后仍存活的概率），若有一組以上生存資料，可對(duì)生存率進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

　　生存率的計(jì)算有兩種方法：一種是乘積極限法（Product-limit method），又稱(chēng)Kaplan-Meier法；另一種是壽命表法（life table method），僅用于大樣本生存資料。

　　生存率的假設(shè)檢驗(yàn)常用log-rank 檢驗(yàn)，也稱(chēng)時(shí)序檢驗(yàn)。

　　樣本含量估計(jì)

　　輸入所需的參數(shù)，可估計(jì)出樣本含量。

　　包括：樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較、兩個(gè)樣本均數(shù)比較、配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較、總體均數(shù)的估計(jì)、總體率的估計(jì)、兩樣本率比較、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)及比較、兩生存率比較等，共10種估計(jì)樣本含量的方法。

　　檢驗(yàn)效能計(jì)算

　　輸入所需的參數(shù)，可估計(jì)檢驗(yàn)效能。

　　包括：樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較、兩個(gè)樣本均數(shù)比較、配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較、兩樣本率比較、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)及比較、兩生存率比較等，共7種計(jì)算檢驗(yàn)效能的方法。

　　選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 根據(jù)資料類(lèi)型和設(shè)計(jì)類(lèi)型，選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量。如配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較用配對(duì)t檢驗(yàn)；完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較時(shí)，選用成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)。簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)軟件可自動(dòng)選擇統(tǒng)計(jì)分析方法，使用者不必自己選擇，但必須知道資料類(lèi)型和設(shè)計(jì)類(lèi)型。

　　確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷 根據(jù)算得的樣本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算P值。P值是指在H0所規(guī)定的總體中隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量的概率。