YALMIP工具箱是一款能夠幫助用戶在MATLAB上解決規(guī)劃問題的實(shí)用工具包，它能夠讓用戶直接通過YALMIP的語法去調(diào)用各類解析器，從而解決MATLAB中的各類規(guī)劃問題，相比于MATLAB自帶的規(guī)劃工具箱來說，YALMIP擁有更加便捷的操作方式，而且功能也更加的齊全與實(shí)用，能夠更加輕松的幫助您完成解決規(guī)劃問題，有需要的朋友趕緊下載吧！

軟件功能

　　簡單來說,YALMIP是一個(gè)MATLAB上的一個(gè)工具箱.它讓你用MATLAB語法優(yōu)雅地解決各種規(guī)化問題.(MATLAB的函數(shù)都能用）

　　它將優(yōu)化問題進(jìn)行分類,在底層通過B/S模式調(diào)用外部的各種解析器(每一解析器可以對(duì)應(yīng)一類或多類問題,如Lingo的解析器Lindo就在其中),而在外部,你不需要了解各種解析器的具體語法,只需掌握YALMIP的語法就可輕松的調(diào)用他們.由此解決大多數(shù)規(guī)劃問題.

軟件特色

　　基于符號(hào)運(yùn)算工具箱編寫

　　一種定義和求解高級(jí)優(yōu)化問題的模化語言

　　用于求解線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī) 劃、混合規(guī)劃等標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化問題以及LMI

安裝方法

　　1、確保MATLAB版本在2015a及以上.

　　2、下載軟件壓縮包，隨后解壓到MATLAB目錄下,如果你的MATLAB安裝在默認(rèn)目錄下,那么結(jié)果如下:

　　3、將YALMIP的目錄加入到MATLAB的PATH中,其中包括：

　　4、驗(yàn)證YALMIP的安裝工作

　　在MATLAB中輸入 yalmiptest ,若出現(xiàn)

　　那么恭喜你,YALMIP安裝成功!

使用方法

　　在MATLAB環(huán)境下用YALMIP的方式建模，而不需要單獨(dú)針對(duì)工具包學(xué)習(xí)新的建模語法；而YALMIP 的建模語法非常簡單，只需要記住四個(gè)命令就可以了：

　　1. 創(chuàng)建決策變量：

　　>> x = sdpvar(m, n ,[option]) ;

　　創(chuàng)建m*n的連續(xù)型決策變量矩陣,option是對(duì)矩陣的一些參數(shù)指定。相應(yīng)的，如果要?jiǎng)?chuàng)建整型或二值型決策變量，matlab語句分別為：

　　>> x = intvar(m, n, [option])

　　>> x = binvar(m, n, [option])

　　2. 添加約束：

　　>> F = [ ] :聲明一個(gè)變量F，用來存儲(chǔ)約束條件。

　　>> F = [F,constraint1] ：創(chuàng)建一個(gè)以constraint1指定的約束，約束的表達(dá)也非常簡單，例如如果有 x1 + x2 + x3 <= 3 的約束，直接寫：

　　>> x = sdpvar(3, 1);

　　>> F = [ ] ;

　　>> F = [F, x(1) + x(2) + x(3) <= 3] ;

　　如果要繼續(xù)添加約束，繼續(xù)寫：

　　>> F =[F,constraint2] ;

　　3. 參數(shù)配置

　　語句如下：

　　>> ops = sdpsettings(option1, value1, option2, value2, …)

　　例如語句

　　>> ops = sdpsettings('solver','cplex') ;

　　‘solver'參數(shù)指定程序用Cplex求解器。如果調(diào)用Gurobi進(jìn)行求解，該語句即為：ops=sdpsettings('solver','gurobi')。

　　4. 求解

　　>> result = solvesdp(F, f, ops) ;

　　求解一個(gè)數(shù)學(xué)規(guī)劃最小化問題，該問題的目標(biāo)函數(shù)由 f 指定，約束由 F 指定，ops指定求解參數(shù)，最后的結(jié)果存儲(chǔ)在result結(jié)構(gòu)體中。如果要求解最大化問題，只要將目標(biāo)函數(shù)寫為-f即可。如下例：

　　x = sdpvar(3, 1);

　　f = [4 2 1] * x;

　　F=[ ];

　　F = [2*x(1) + x(2) <= 1];

　　F = [ F , x(1) + 2 * x(3) <= 2];

　　F = [ F , x(1) + x(2) + x(3) == 1];

　　F = [F , 0 <= x(1) <= 1,0 <= x(2) <= 1,0 <= x(3) <= 2];

　　ops = sdpsettings('solver', 'cplex');

　　result = solvesdp(F, -f, ops);