matlab emd工具箱是一款可以幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的軟件，在大型試驗數(shù)據(jù)的分析中，人們使用最多的就是這款matlab軟件，他可以幫助你分析所有的計算數(shù)據(jù)，支持圖形數(shù)據(jù)、函數(shù)數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)、化學(xué)數(shù)據(jù)、機械數(shù)據(jù)分析，讓你在多個領(lǐng)域中計算實驗結(jié)果；這款matlab emd工具箱就是針對matlab計算開發(fā)的一個功能插件，他可以幫助你在多個時頻分析過程中快速計算數(shù)據(jù)結(jié)果，并將數(shù)據(jù)顯示在圖形上，方便你統(tǒng)計數(shù)據(jù)變化信息，從而得到更加直觀的數(shù)據(jù)瀏覽方式。

軟件功能

　　數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出

　　文本文件，電子表格和其他文件格式; 網(wǎng)頁訪問

　　大文件和大數(shù)據(jù)

　　訪問和處理文件和大數(shù)據(jù)集的集合

　　預(yù)處理數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)清理，平滑，分組

　　描述性統(tǒng)計

　　范圍，中心傾向，標準偏差，方差，相關(guān)性

　　視覺探索

　　平移，縮放和旋轉(zhuǎn)圖形; 修改和保存觀察

　　控制流程

　　條件語句，循環(huán)，分支

　　帶有嵌入式輸出和格式化文本的Live Editor程序文件

　　文件操作，MATLAB搜索路徑

　　編程實用程序

　　執(zhí)行表達式或函數(shù)，確定依賴關(guān)系，保護源代碼

軟件特色

　　曲線擬合工具箱中的曲線擬合應(yīng)用程序和功能。

　　開始使用曲線擬合，使用Curve Fitting應(yīng)用程序交互使用，或以編程方式使用fit函數(shù)。

　　開始使用曲面擬合，使用曲線擬合應(yīng)用程序交互使用或以編程方式使用擬合函數(shù)。

　　曲線擬合工具箱中的樣條擬合選項，包括曲線擬合應(yīng)用程序，使用擬合函數(shù)，或使用專門的樣條函數(shù)。

　　在曲線擬合應(yīng)用程序中使用平滑樣條曲線，或使用擬合函數(shù)，通過數(shù)據(jù)創(chuàng)建平滑曲線并指定平滑度。

安裝方法

　　要先下載EMD工具箱，然后安裝

　　1、首先下載emd工具箱，下載后解壓放在matlab的toolbox工作路徑下。

　　2、打開matlab，選擇File- Set Path- Add with Subfolders-你剛才下載的工具箱（package_emd）點進去- Save- Close。

　　3、此時選擇添加的文件件為工作路徑。

　　4、在Command Window里面輸入mex -setup回車，問是否選擇已有的編譯器你選y回車，再問選擇哪個編譯器，你可以選擇C++的那個選擇相應(yīng)的編號（如 2）回車，然后讓你核對是否選擇對了編譯器等等，你輸入y回車。。。就安裝成功了

使用方法

　　實時編輯器包括結(jié)果以及生成這些結(jié)果的代碼，用于加速探索性編程和分析。添加方程式、圖像、超鏈接以及格式化文本以增強描述效果。

　　matlab emd工具箱還是基于模型的設(shè)計的關(guān)鍵部分，該設(shè)計用于多域仿真、物理和離散事件仿真以及驗證和代碼生成。探索 Simulink、Simscape™ 和 Stateflow® 以了解更多關(guān)于基于模型的設(shè)計的信息。

　　用于曲線擬合、數(shù)據(jù)分類、信號分析和許多其他領(lǐng)域特定任務(wù)的應(yīng)用程序

　　感知器架構(gòu)

　　感知器網(wǎng)絡(luò)由通過一組權(quán)重wi，j連接到R輸入的單層S感知器神經(jīng)元組成，如下面兩種形式所示。 如前所述，網(wǎng)絡(luò)索引i和j表示wi，j是從第j個輸入到第i個神經(jīng)元的連接的強度

　　如果傳遞函數(shù)的凈輸入等于或大于0，感知器神經(jīng)元產(chǎn)生1; 否則會產(chǎn)生0。

　　硬限傳遞函數(shù)給感知器通過將輸入空間分成兩個區(qū)域來分類輸入向量的能力。 具體來說，如果凈輸入n小于0，則輸出為0，如果凈輸入n為0，則輸出為1。 下圖顯示了具有權(quán)重w1,1 = -1，w1,2 = 1和偏置b = 1的雙輸入硬限制神經(jīng)元的輸入空間。

　　神經(jīng)元模型

　　使用硬極限傳遞函數(shù)hardlim的感知神經(jīng)元如下所示。

　　每個外部輸入用適當(dāng)?shù)臋?quán)重w1j加權(quán)，并且加權(quán)輸入的和被發(fā)送到硬限位傳遞函數(shù)，其也具有通過偏差傳輸給它的輸入1。 返回0或1的硬限傳遞函數(shù)如下所示。

主要優(yōu)勢

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計工作流程

　　了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計過程中的主要步驟。

　　神經(jīng)元模型

　　了解單輸入神經(jīng)元，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)建塊。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

　　了解單層和多層網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)。

　　自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)助手功能

　　使用模板函數(shù)來創(chuàng)建自定義函數(shù)來控制算法來初始化，模擬和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。