spring hadoop (系統(tǒng)設(shè)計與實施)
2.2.0 官方正式版- 軟件大?。?span itemprop="fileSize">124 KB
- 更新日期:2017-08-14
- 軟件語言:簡體中文
- 軟件類別:數(shù)據(jù)庫類
- 軟件授權(quán):免費(fèi)軟件
- 軟件官網(wǎng):未知
- 適用平臺:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
- 軟件廠商:
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Spring Hadoop是一款整合的工具包;它可以快速的進(jìn)行幫助用戶進(jìn)行創(chuàng)建您需要的Spring Hadoop、pig、Hive等,也可對HBase、HDF等進(jìn)行支持,還可滿足用戶在基于Hadoop的作業(yè)調(diào)度,這進(jìn)行使用或者操作這些數(shù)據(jù)的時候,無需進(jìn)行連接過多的Hadoop,即可快速的使用您需要的項目;軟件的使用還是比較的簡單,操作也相當(dāng)?shù)目旖?,靈活,需要的朋友趕快這河?xùn)|軟件園將spring hadoop (系統(tǒng)設(shè)計與實施)下載使用試試吧!
軟件功能
Spring Hadoop支持MapReduce、Streaming、Hive、Pig和級聯(lián)工作能夠通過Spring容器執(zhí)行。
HDFS的數(shù)據(jù)訪問能通過JVM支持的腳本語言,如Groovy,JRuby,Jython等等。
支持聲明式配置HBase
對于客戶端連接Hadoop,提供強(qiáng)大的Hadoop配置選項和模板機(jī)制
還計劃支持Hadoop工具,包括FsShell和DistCp等。
總之能把Hadoop各成員的配置,創(chuàng)建都和Spring的容器結(jié)合起來,得到統(tǒng)一的管理。
軟件特色
可以快速的進(jìn)行配置您的文件查看
支持根據(jù)自己的需求來快速的進(jìn)行搭建
還可對許多的功能進(jìn)行支持,包括了HDFS、HBase等功能的使用
也可快速的對HAdoop的技巧進(jìn)行快速的了解
可快速的進(jìn)行添加命名空間的功能,也支持將命名空間快速的添加到需要的項目
使用方法
搭建web日志采集系統(tǒng)
收集日志
支持三種操作模式。
作為嵌入代理的用法將導(dǎo)致消息直接傳遞給水槽通道,然后控件將立即返回應(yīng)用程序。所有與遠(yuǎn)程代理的交互都將異步發(fā)生。將“類型”屬性設(shè)置為“嵌入”將強(qiáng)制使用嵌入代理。此外,配置在appender配置劑的性能也會導(dǎo)致嵌入劑。
我們下面就簡單的用第一種方式
客戶端配置
log4j.xml
服務(wù)端配置
下載 flume, 在conf 目錄下,配置example.conf :
啟動 flume
查看日志,是否成功。
Solr 配置
關(guān)于solr的介紹
這里 solr的數(shù)據(jù)也是需要存儲到 hdfs中的,另外solr 是通過zookeeper 來管理的
以下配置,這里用的cloudera manager 安裝,所以自動配好了,但是需要檢驗,如果是手動安裝也有對應(yīng)的文檔可以直接查看, 另外這里省略Solr Authentication。
配置 zookeeper service
配置 solr use hdfs
初始化管理員命名空間
啟動solr
配置OLR收藏
來組織邏輯數(shù)據(jù)SOLR通過集合,所以你需要創(chuàng)建collection,每個collection有自己的配置,文檔上已經(jīng)講的比較清楚了,而且也不多,這里不再贅述
生成的配置集
下面是的collection是用來存儲上面收集到的日志:
常見問題
異常信息:(以下異常解決所需jar版本是對應(yīng)hbase 和 hadoop的,異常出現(xiàn)并不準(zhǔn)確按照以下順序,是后期整理的結(jié)果)
1. Java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.conf.Configuration
缺少hadoop-common-2.5.1.jar
2. java.lang.ClassNotFoundException: com.google.common.base.Preconditions
缺少guava-12.0.1.jar
3. java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.mapred.JobConf
缺少hadoop-mapreduce-client-core-2.5.1.jar
4. java.lang.ClassNotFoundException: com.google.protobuf.RpcChannel
缺少protobuf-java-2.5.0.jar
5. java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.configuration.Configuration
缺少commons-configuration-1.6.jar
6. java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.util.PlatformName
缺少hadoop-auth-2.5.1.jar
7. java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$BlockingInterface
缺少hbase-protocol-1.2.1.jar
8. java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.zookeeper.KeeperException
缺少zookeeper-3.4.6.jar
9. java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.htrace.Trace
缺少htrace-core-3.1.0-incubating.jar
10. java.lang.ClassNotFoundException: io.netty.channel.EventLoopGroup
缺少netty-all-4.0.23.Final.jar
11. java.lang.VerifyError: class org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.ClientProtos$Result overrides final method getUnknownFields. ()Lcom/google/protobuf/UnknownFieldSet;
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