crf++是款相當(dāng)簡單實用的條件隨機場；它也是目前市場上的使用率相當(dāng)大的開源工具，并且還是綜合性能方面最好的crf工具，軟件支持使用在文本標(biāo)注，讓你的文本閱讀標(biāo)注更加輕松；還對分詞的功能，重要的詞性標(biāo)注支持，并且還對實體識別命名的領(lǐng)域包含；該工具操作性比較的高，簡單的就能完成各種相關(guān)的各種操作，感興趣的用戶不要錯過！

軟件功能

　　按包里面的doc文件夾，就是你需要進行使用的官方主頁內(nèi)容

　　example文件夾，可以對您需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，測試數(shù)據(jù)、模板文件、執(zhí)行腳本的文件等包含

　　sdk文件夾，對CRF++的頭文件，靜態(tài)的鏈接庫進行支持

　　而且還對　clr_learn.exe:CRF++的訓(xùn)練程序、crl_test.exe:CRF++的測試程序等進行包含

　　支持對靜態(tài)的連接庫進行快速的支持

軟件特色

　　它的使用方式比較的簡單

　　操作也快捷方便

　　并且體積還不大，相當(dāng)?shù)男∏?/p>

　　這樣就會讓下載速度加快

　　也會讓您輕松的完成各種相關(guān)的操作

使用方法

　　1、將軟件進行下載解壓完成之后，將安裝包里面的crf_learn.exe crf_test.exe libcrfpp.dll文件復(fù)制到您需要的example文件夾下面；

　　2、對CMD的命令模式，將CD到1復(fù)制到目錄里面，而且支持對指令的輸入“crf_learn template train.data model”，就能對model文件生成；

　　3、從條件隨機場到線性鏈條件隨機場，注意在CRF的定義中，我們并沒有要求XX和YY有相同的結(jié)構(gòu)。而實現(xiàn)中，我們一般都假設(shè)X和YY有相同的結(jié)構(gòu)，即:

　　4、我們一般考慮如下圖所示的結(jié)構(gòu)：XX和YY有相同的結(jié)構(gòu)的CRF就構(gòu)成了線性鏈條件隨機場(Linear chain Conditional Random Fields,以下簡稱 linear-CRF)；

　　5、在我們的十個詞的句子的詞性標(biāo)記中，詞有十個，詞性也是十個，因此，如果我們假設(shè)它是一個馬爾科夫隨機場，那么它也就是一個linear-CRF。

　　我們再來看看 linear-CRF的數(shù)學(xué)定義：

　　設(shè)X=(X1,X2,...Xn),Y=(Y1,Y2,...Yn)X=(X1,X2,...Xn),Y=(Y1,Y2,...Yn)均為線性鏈表示的隨機變量序列，在給定隨機變量序列XX的情況下，隨機變量YY的條件概率分布P(Y|X)P(Y|X)構(gòu)成條件隨機場，即滿足馬爾科夫性：

　　6、線性鏈條件隨機場實例，這里我們給出一個linear-CRF用于詞性標(biāo)注的實例，為了方便，我們簡化了詞性的種類。假設(shè)輸入的都是三個詞的句子，即X=(X1,X2,X3)X=(X1,X2,X3),輸出的詞性標(biāo)記為Y=(Y1,Y2,Y3)Y=(Y1,Y2,Y3),其中Y∈{1(名詞)，2(動詞)}Y∈{1(名詞)，2(動詞)}這里只標(biāo)記出取值為1的特征函數(shù)如下：

　　求標(biāo)記(1,2,2)的非規(guī)范化概率。利用linear-CRF的參數(shù)化公式，我們有：