邁實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到圖形界面分析，您可以將一個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)添加到軟件分析，通過Excel添加數(shù)據(jù)就可以了，內(nèi)置五個(gè)功能幫助您分析數(shù)據(jù)，包括學(xué)習(xí)樣本、學(xué)習(xí)訓(xùn)練、訓(xùn)練后結(jié)果、個(gè)例計(jì)算、批量計(jì)算，每個(gè)功能表示一個(gè)新的操作界面，新用戶可以在啟動(dòng)軟件的時(shí)候打開示例查看軟件的功能，也可以直接新建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析項(xiàng)目，同時(shí)也提供網(wǎng)絡(luò)工具，支持視頻教程，支持Word、Excel修復(fù)！

軟件功能

　　1、可以通過你的數(shù)據(jù)建立圖形化模型

　　2、在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上查看您的數(shù)據(jù)模型

　　3、數(shù)據(jù)各種層級(jí)都可以在軟件上計(jì)算

　　4、讓您在神經(jīng)系統(tǒng)上分析多種數(shù)據(jù)

　　5、可以幫助您建立模型，可以在軟件上編輯模型對(duì)應(yīng)的條件數(shù)據(jù)

　　6、支持從您的Excel表格上添加需要分析的數(shù)據(jù)

　　7、可以對(duì)手動(dòng)在軟件上輸入數(shù)據(jù)，對(duì)樣本上的數(shù)據(jù)編輯

　　8、支持列重名、本列設(shè)置為輸入列、本列設(shè)置為保留列、本列設(shè)置為輸出列

　　9、各列數(shù)據(jù)應(yīng)歸1化,有利于收斂和擬合

　　10、可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)橫型進(jìn)行設(shè)置,如網(wǎng)絡(luò)層數(shù),各層節(jié)點(diǎn)數(shù),訓(xùn)練函數(shù)等

　　11、可以立即執(zhí)行訓(xùn)練，顯示網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練曲線圖

軟件特色

　　圖形化模型構(gòu)建

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)

　　級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

　　自帶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)案例

　　多層多節(jié)點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)例說明

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型和參數(shù)可調(diào)

　　詳細(xì)的操作手冊(cè)和視頻教程

　　快速解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類和擬合問題

安裝方法

　　1、下載MFANN.exe軟件直接打開安裝，點(diǎn)擊下一步

　　2、您可以默認(rèn)軟件的安裝地址C:Program Files (x86)MeshCADEMeshFANN

　　3、已經(jīng)準(zhǔn)備好在您的電腦上安裝邁實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件

　　4、提示安裝進(jìn)度，等待數(shù)據(jù)復(fù)制完畢

　　5、這里是安裝成功的提示，點(diǎn)擊完成

使用方法

　　1、打開邁實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件，這里是主界面，可以新建一個(gè)項(xiàng)目，可以查看實(shí)例

　　2、這里是打開的界面，可以顯示分類問題，可以顯示擬合問題

　　3、這里是學(xué)習(xí)樣本管理界面，添加的數(shù)據(jù)就在這里顯示，您可以在頂部導(dǎo)入數(shù)據(jù)

　　4、可以查看下方的案例，點(diǎn)擊訓(xùn)練后結(jié)果，顯示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)框架

　　5、個(gè)例計(jì)算的功能，顯示神經(jīng)網(wǎng)路求解界面，在下方對(duì)類別計(jì)算

　　6、數(shù)據(jù)導(dǎo)入的功能，在這里可以將新的Excel數(shù)據(jù)添加本軟件分析

　　7、上面有三種修復(fù)功能，本工具用于修復(fù)0ffice導(dǎo)出及導(dǎo)入的可能的異常,及默認(rèn)導(dǎo)出方式的選擇,請(qǐng)根據(jù)您的需要進(jìn)行修復(fù)操作。

　　8、點(diǎn)擊菜單功能可以自己新建一個(gè)分析方案，點(diǎn)擊新建進(jìn)入數(shù)據(jù)加載界面

　　9、將需要分析的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到這里，按照下方提示的步驟編輯神經(jīng)網(wǎng)路

常用設(shè)置

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置;

　　網(wǎng)絡(luò)層數(shù)：3

　　第1隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)：4

　　第隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)：2

　　第3隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)：3

　　設(shè)置網(wǎng)絡(luò)層數(shù)和各層的節(jié)點(diǎn)數(shù)

　　均方差(MSE)：1e-10,終止誤差,訓(xùn)練時(shí)在當(dāng)誤差小于該值則終止訓(xùn)練故越小精度越高但過小可能不收斂

　　最大迭代數(shù)( Max of Epochs):50000,訓(xùn)練時(shí)送代數(shù)超過該值后訓(xùn)練即終止

　　訓(xùn)練結(jié)束后自動(dòng)保存網(wǎng)絡(luò)【中途中斷訓(xùn)練也保存】

　　采用級(jí)聯(lián)( Cascade)網(wǎng)絡(luò)

幫選訓(xùn)練函數(shù)

　　終止函數(shù)( Stop Function)

　　訓(xùn)練函數(shù)( Training Me thod

　　隱藏層激勵(lì)函數(shù)( Hi dden Activation Function)

　　輸出層激勵(lì)函數(shù)( utput Activation Function)

　　報(bào)表間隔周期( Epochs Between Reports）

通用設(shè)置

　　個(gè)體誤差( Bit Fail)

　　網(wǎng)絡(luò)連接率( Connection Rate)

　　學(xué)習(xí)速率( Learning Rate)

　　訓(xùn)練誤差函數(shù)( Error Function)

　　隱含層梯度( Hidden Activation Steepness)

　　輸出層梯度(0 output Activation Steepness)

　　學(xué)習(xí)動(dòng)量( Learning Momentum)

　　快速衰變因子( Qui ckprop Decay Factor)

　　因子( Qui ckprop Mu Factor)

　　增長(zhǎng)因子( RPROP Increase Factor)

　　下降因子( RPROP Decrease Factor)

　　最小步長(zhǎng)( RPROP Minimum Step-size: delta min

　　最大步長(zhǎng)( RPROP Maximum Step-size: delta_max

級(jí)聯(lián)( Cascade)設(shè)置

　　最大隱含層數(shù)( Maximum Number of Neurons)

　　輸出變換系數(shù)( Output Change Fraction

　　輸出間隔( output Stagnation Epochs)

　　備用變換系數(shù)( (Candi date Change Fraction)

　　備用輸出間隔( Candi date Stagnation Epochs)

　　權(quán)重乘數(shù)( Weight Multiplier)

　　備用神經(jīng)元數(shù)限制( Candi date Limit)

　　最大輸出周期( Maximum Out Epochs)

　　最大備用周期( Maximum Candidate Epochs)

　　備用組數(shù)( mumber of Candidate Groups)

更新日志

　　邁實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件 1.82更新(2018-08-21)

　　1、增加無效列選擇功能

　　2、增加word導(dǎo)出功能

　　3、增加生成C/C++，Matlab，Java，JavaScript，C#，python，VBA等多種編程語(yǔ)言的代碼生成功能