IBM SPSS Modeler是一款功能強大的數(shù)據(jù)分析軟件，該軟件可以通過挖掘大型企業(yè)、政府、商業(yè)、市場等多方面的分析出未來的市場變化，幫助團體、組織、商家提前部署發(fā)展的計劃，以便于在未來能夠得到發(fā)現(xiàn)的先機，幫助企業(yè)穩(wěn)定業(yè)績，找到開發(fā)的具體方案；IBM SPSS Modeler是由么美國斯坦福的三位研究生開發(fā)的軟件，現(xiàn)在屬于IMB公司，其提供了全面的智能分析、預(yù)測分析、財務(wù)績效和戰(zhàn)略管理以及分析，結(jié)合豐富的行業(yè)解決方案，成熟的實踐和專業(yè)，幫助組織預(yù)測未來事件并主動采取行動，以推動更好的業(yè)務(wù)成果。

軟件功能

　　IBM SPSS Modeler是一個預(yù)測分析平臺，可幫助您快速構(gòu)建準確的預(yù)測模型，并向個人，組，系統(tǒng)和企業(yè)提供預(yù)測智能。它提供一系列高級算法和分析技術(shù)，包括文本分析，實體分析，決策管理和優(yōu)化，以近實時的方式提供洞察力。使用它來持續(xù)做出更好的決策 - 從桌面或操作系統(tǒng)。

　　獲取您的數(shù)據(jù)的洞察

　　通過分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更快地發(fā)現(xiàn)洞察和解決問題。從平面文件，數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)環(huán)境（如Hadoop）訪問各種數(shù)據(jù)。

　　快速開始

　　使用直觀的界面，便于每個人學習和使用 - 從業(yè)務(wù)用戶到數(shù)據(jù)科學家。快速找到寶貴的洞察力，快速實現(xiàn)價值。

　　選擇部署

　　從內(nèi)部部署，云和混合部署選項中選擇，通過嵌入式服務(wù)，商業(yè)智能集成或簡單報告提供預(yù)測智能。

　　設(shè)計視覺分析流

　　使用直觀的圖形界面將數(shù)據(jù)挖掘過程的每個步驟可視化為流的一部分。分析師和業(yè)務(wù)用戶可以輕松地將專業(yè)知識和業(yè)務(wù)知識添加到流程中。

　　從一系列方法中進行選擇

　　從多種機器學習技術(shù)中選擇，包括分類，分割和關(guān)聯(lián)算法。使用腳本語言（如R，Python和Spark）來擴展建模功能。

　　自動準備數(shù)據(jù)

　　將數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)換為最準確的預(yù)測模型的最佳格式。只需點擊幾下即可分析數(shù)據(jù)，識別修復，屏蔽字段并導出新屬性。

軟件特色

　　IBM®SPSS®Modeler是IBM Corp.企業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘工作臺。 SPSS Modeler幫助

　　組織通過深入了解數(shù)據(jù)來改善客戶和公民關(guān)系。

　　組織使用從SPSS Modeler獲得的洞察力保留有利可圖的客戶，識別

　　交叉銷售機會，吸引新客戶，發(fā)現(xiàn)欺詐，降低風險，改善政府

　　服務(wù)交付。 SPSS Modeler的可視界面邀請用戶應(yīng)用他們特定的業(yè)務(wù)專長，這導致

　　更強大的預(yù)測模型和縮短解決方案的時間。 SPSS Modeler提供了許多建模

　　技術(shù)，諸如預(yù)測，分類，分割和關(guān)聯(lián)檢測算法。一旦

　　模型，IBM SPSS Modeler Solution Publisher使其能夠在企業(yè)范圍內(nèi)交付

　　決策者或數(shù)據(jù)庫。

　　關(guān)于IBM Business Analytics

　　IBM Business Analytics軟件提供完整，一致和準確的信息

　　決策者信任提高業(yè)績。全面的業(yè)務(wù)組合

　　智能，預(yù)測分析，財務(wù)績效和戰(zhàn)略管理以及分析

　　應(yīng)用程序提供了對當前性能和能力的清晰，立即和可操作的見解

　　預(yù)測未來結(jié)果。結(jié)合豐富的行業(yè)解決方案，成熟的實踐和專業(yè)

　　服務(wù)，各種規(guī)模的組織可以帶來最高的生產(chǎn)力，自信地自動化決策

　　并提供更好的結(jié)果。

　　作為此組合的一部分，IBM SPSS Predictive Analytics軟件可幫助組織預(yù)測未來事件

　　并主動采取行動，以推動更好的業(yè)務(wù)成果。商業(yè)，政府和

　　全球的學術(shù)客戶依靠IBM SPSS技術(shù)作為競爭優(yōu)勢吸引，

　　保留和增長客戶，同時減少欺詐和降低風險。通過Incorporg IBM SPSS

　　軟件進入日常運營，組織成為預(yù)測企業(yè) - 能夠直接和

　　自動化決策以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標并實現(xiàn)可衡量的競爭優(yōu)勢。

使用方法

　　自動建模

　　使用單次運行測試多種建模方法，比較結(jié)果并選擇要部署的模型。根據(jù)模型性能快速選擇性能最佳的算法。

　　地理空間分析

　　探索地理位置數(shù)據(jù)，例如緯度和經(jīng)度，郵政編碼和地址。結(jié)合當前和歷史數(shù)據(jù)，以獲得更好的洞察力和預(yù)測準確性。

　　支持開源技術(shù)

　　使用R，Python，Spark，Hadoop和其他開源技術(shù)來增強分析的力量。擴展和補充這些技術(shù)，以便進行更高級的分析，同時保持控制。

　　文本分析

　　通過分析非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)來捕獲關(guān)鍵概念，主題，情緒和趨勢。揭開網(wǎng)絡(luò)活動，博客內(nèi)容，客戶反饋，電子郵件和社交媒體評論的見解。

主要優(yōu)勢

　　將實體分析與IBM SPSS Modeler一起使用

　　您懷疑您的數(shù)據(jù)可能存在身份問題。例如，個人可能出現(xiàn)

　　不止一次，或不同的個體可能似乎被合并或丟失。如何IBM SPSS

　　建模器實體分析幫助您解決這個問題？以下是一個建議的程序，雖然你可以

　　需要根據(jù)您的特殊要求改變這一點。 v將源數(shù)據(jù)讀入IBM SPSS Modeler

　　創(chuàng)建準備好存儲數(shù)據(jù)的存儲庫

　　將IBM SPSS Modeler連接到存儲庫

　　將數(shù)據(jù)字段映射到存儲庫功能部件

　　將數(shù)據(jù)導出到存儲庫并解析標識

　　分析已解析的標識

　　根據(jù)存儲庫解析新案例

　　生成任何必需的警報（批處理或?qū)崟r）

　　此時，您需要了解IBM SPSS Modeler的工作原理。 IBM SPSS Modeler是一個

　　非常用戶友好的工具，基于流過a的數(shù)據(jù)流的圖形表示

　　節(jié)點數(shù)。每個節(jié)點表示工作流的特定階段。 IBM SPSS Modeler本身提供了廣泛的節(jié)點，涵蓋了所有標準的數(shù)據(jù)挖掘功能。

　　IBM SPSS Modeler實體分析添加節(jié)點以專門用于實體分析。這些是EA

　　導出節(jié)點，實體分析（EA）源節(jié)點和Streaming EA流程節(jié)點。

使用說明

　　連接到數(shù)據(jù)源

　　您首先通過源節(jié)點將源數(shù)據(jù)讀入SPSS Modeler。

　　連接到數(shù)據(jù)源

　　1.從SPSS Modeler主窗口底部節(jié)點選項板上的“源”選項卡中，雙擊與源數(shù)據(jù)類型相對應(yīng)的圖標。這樣做會向源節(jié)點添加源節(jié)點

　　屏幕畫布。

　　2.在屏幕畫布上，雙擊圖標以打開其對話框。

　　3.在文件字段中，輸入源數(shù)據(jù)文件的位置和名稱。

　　4.根據(jù)需要完成對話框的其余部分（單擊幫助按鈕獲取更多信息），然后

　　單擊“確定”。

　　5.如果源數(shù)據(jù)文件沒有唯一標識每個記錄的字段，請通過添加一個

　　導出節(jié)點。有關(guān)詳細信息，請參閱主題“添加唯一記錄標識符”。

　　注意：不支持非拉丁字符數(shù)據(jù)。其中數(shù)據(jù)由拉丁文的混合記錄組成

　　（例如西歐）和非拉丁字符集，只有拉丁語數(shù)據(jù)的條目將是

　　解決。

　　添加唯一的記錄標識符

　　輸入到實體存儲庫的每個數(shù)據(jù)源文件必須具有唯一標識的一個字段

　　每個記錄。如果數(shù)據(jù)源文件沒有這樣的字段，您可以通過SPSS添加一個

　　建模器導出節(jié)點。

　　向數(shù)據(jù)源文件添加唯一記錄標識符

　　1.在屏幕畫布上，單擊在上一個任務(wù)中添加的源節(jié)點。

　　2.在節(jié)點選項板上的“字段操作”選項卡上，雙擊“導出”圖標以將導出節(jié)點附加到

　　源節(jié)點。

　　3.在屏幕畫布上，雙擊“導出”節(jié)點以打開其對話框。

　　4.在“導出”字段中，將默認名稱替換為標識符的有意義的名稱（如ID）

　　字段。

　　5.確保“導出為”字段設(shè)置為“公式”

　　6.將字段類型設(shè)置為連續(xù)。 7.在“公式”文本框中，鍵入@INDEX，然后單擊“確定”

相關(guān)介紹

　　在writeModeling后不調(diào)用fsync

　　線性AS節(jié)點。一個新的Linear-AS節(jié)點可用。新節(jié)點類似于現(xiàn)有的Linear節(jié)點，但它連接到IBM SPSS Analytic Server時運行，以提高處理能力。

　　LSVM節(jié)點。新的LSVM節(jié)點可用。新節(jié)點與現(xiàn)有SVM節(jié)點類似，但它是線性的，并且更好地處理大量記錄。它僅在連接到IBM SPSS Analytic Server時運行，以提高您的處理能力。

　　樹-AS節(jié)點。一個新的Tree-AS決策樹節(jié)點是可用的。新節(jié)點與現(xiàn)有CHAID節(jié)點類似，但它連接到IBM SPSS Analytic Server時運行，以提高處理能力。

　　隨機樹節(jié)點。新的隨機樹節(jié)點可用。新節(jié)點與現(xiàn)有CHAID節(jié)點類似，但它連接到IBM SPSS Analytic Server時運行，以提高處理能力。

　　GLE節(jié)點。新的GLE節(jié)點可用。新節(jié)點與現(xiàn)有的GenLin和GLMM節(jié)點類似，但它在連接到IBM SPSS Analytic Server時運行，以提高處理能力。

　　TM1導入和導出節(jié)點。已創(chuàng)建這兩個節(jié)點的新版本以提高SPSS Modeler和TM1服務(wù)器之間的連接速度。如果您有任何現(xiàn)有流使用這些節(jié)點的任何先前版本，流仍將運行，因為仍然支持舊版本。

　　IBM SPSS Analytic Server可用性改進。在SPSS Modeler客戶端中，有一個新的分析服務(wù)器選項，用于過濾節(jié)點選項板以僅顯示在分析服務(wù)器上運行的節(jié)點。

　　Python Spark對自定義對話框生成器的支持。以前只能用于R，Custom Dialog Builder現(xiàn)在還支持Python for Spark，它提供對Apache Spark及其機器學習庫（mllib）的訪問。例如，分析人員可以使用“自定義對話框構(gòu)建器”創(chuàng)建一個建模節(jié)點，該節(jié)點利用mllib中的算法，然后與其他人共享該節(jié)點。請注意以下限制：

　　沒有像R節(jié)點一樣的Python腳本的獨立節(jié)點。

　　從Custom Dialog Builder創(chuàng)建的Python節(jié)點取決于Spark環(huán)境，并且將僅針對IBM SPSS Analytic Server運行（數(shù)據(jù)源自IBM SPSS Analytic Server源節(jié)點，并且尚未提取到IBM SPSS Modeler Server有關(guān)IBM SPSS Analytic Server的更多信息服務(wù)器，請參閱IBM知識中心。

　　Python腳本必須使用Spark API，因為數(shù)據(jù)將以Spark DataFrame的形式顯示