matlab2020a 破解版是一款商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，通過這款軟件可以幫助用戶快速設(shè)計(jì)各種商業(yè)數(shù)據(jù)模型，也可以幫助用戶分析編程開發(fā)數(shù)據(jù)，也可以通過這款軟件設(shè)計(jì)APP，軟件可以使用的行業(yè)非常多，在機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)視覺等多種數(shù)學(xué)分析領(lǐng)域都可以通過這款軟件建立數(shù)據(jù)分析模型，從而在軟件測試各項(xiàng)開發(fā)數(shù)據(jù)，MathWorks MATLAB R2020a破解版提供多種輔助工具，可以選擇適合自己使用的工具安裝使用，無論是金融統(tǒng)計(jì)行業(yè)還是計(jì)算機(jī)分析、數(shù)據(jù)庫分析都可以在軟件找到適合的數(shù)據(jù)分析工具，這里小編推薦的是破解版，如果你需要就下載吧！

新版功能

　　共享工作

　　使用 MATLAB 實(shí)時(shí)編輯器在可執(zhí)行記事本中創(chuàng)建組合了代碼、輸出和格式化文本的 MATLAB 腳本和函數(shù)。

　　新增 實(shí)時(shí)任務(wù)：使用實(shí)時(shí)編輯器任務(wù)瀏覽各參數(shù)、查看結(jié)果并自動(dòng)生成代碼。（R2019b、R2020a）

　　新增 在實(shí)時(shí)編輯器中運(yùn)行測試：直接從實(shí)時(shí)編輯器工具條運(yùn)行測試 (R2020a)

　　隱藏代碼：共享和導(dǎo)出實(shí)時(shí)腳本時(shí)隱藏代碼 (R2019a)

　　保存到 Word：將實(shí)時(shí)腳本和函數(shù)另存為 Microsoft Word 文檔 (R2019a)

　　動(dòng)畫：支持在繪圖中使用動(dòng)畫，顯示一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化 (R2019a)

　　交互式表格：以交互方式篩選表格輸出，然后將生成的代碼添加到實(shí)時(shí)腳本中 (R2018b)

　　App 構(gòu)建

　　App 設(shè)計(jì)工具讓您無需成為專業(yè)的軟件開發(fā)人員，即可創(chuàng)建專業(yè)的 App。

　　新增 uicontextmenu 函數(shù)：在 App 設(shè)計(jì)工具和基于 uifigure 的應(yīng)用程序中添加和配置上下文菜單 (R2020a)

　　新增 uitoolbar 函數(shù)：向基于 uifigure 的應(yīng)用程序添加自定義工具欄 (R2020a)

　　新增 App 測試框架：自動(dòng)執(zhí)行其他按鍵交互，例如右鍵單擊和雙擊 (R2020a)

　　uihtml 函數(shù)：將 HTML、JavaScript 或 CSS 內(nèi)容添加到應(yīng)用程序 (R2019b)

　　uitable 和 uistyle 函數(shù)：以互動(dòng)方式對(duì)表格進(jìn)行排序，并為表格 UI 組件中的行、列或單元格創(chuàng)建樣式 (R2019a)

　　數(shù)據(jù)導(dǎo)入和分析

　　從多個(gè)數(shù)據(jù)源訪問、組織、清洗和分析數(shù)據(jù)。

　　新增 實(shí)時(shí)編輯器任務(wù)：使用可自動(dòng)生成 MATLAB 代碼的任務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式預(yù)處理 (R2019b) 并操作表格和時(shí)間表 (R2020a)

　　分組工作流程：使用 grouptransform (R2018b)、groupcounts (R2019a) 以及 groupfilter (R2019b) 執(zhí)行分組操作

　　數(shù)據(jù)類型 I/O：使用專用函數(shù)讀取和寫入矩陣、元胞數(shù)組和時(shí)間表 (R2019a)

　　Parquet 文件支持：讀取和寫入單個(gè)或大量 Parquet 文件集 (R2019a)

　　數(shù)據(jù)可視化

　　使用新繪圖函數(shù)和自定義功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。

　　新增 boxchart 函數(shù)：創(chuàng)建盒須圖以可視化分組的數(shù)值數(shù)據(jù) (R2020a)

　　新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函數(shù)：保存和復(fù)制圖形，增強(qiáng)了對(duì)發(fā)布工作流的支持 (R2020a)

　　新增 tiledlayout 函數(shù)：定位、嵌套和更改布局的網(wǎng)格大小 (R2020a)

　　新增 圖表容器類：制作圖表以顯示笛卡爾、極坐標(biāo)或地理圖的平鋪 (R2020a)

　　內(nèi)置坐標(biāo)軸交互：通過默認(rèn)情況下啟用的平移、縮放、數(shù)據(jù)提示和三維旋轉(zhuǎn)來瀏覽數(shù)據(jù) (R2019a)

　　大數(shù)據(jù)

　　無需做出重大改動(dòng)，拓展對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析。

　　新增 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)寫出：將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的大型數(shù)據(jù)集寫出到磁盤，用于數(shù)據(jù)工程和基于文件的工作流 (R2020a)

　　自定義 Tall 數(shù)組：編寫自定義算法以在 tall 數(shù)組上對(duì)塊或滑動(dòng)窗口進(jìn)行運(yùn)算（R2018b、R2019a）

　　支持 Tall 數(shù)組的函數(shù)：更多函數(shù)支持對(duì) Tall 數(shù)組進(jìn)行運(yùn)算，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud（R2018b、R2019a、R2019b）

　　自定義數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：使用自定義數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架，從基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)庫中讀取 (R2019a)

　　FileDatastore 對(duì)象：通過將文件以小塊形式導(dǎo)入來讀取大型自定義文件 (R2019a)

　　部署到企業(yè)應(yīng)用程序

　　MATLAB 代碼可直接用于生產(chǎn)，因此您可以直接部署到云和企業(yè)系統(tǒng)，并與數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成。

　　在嵌入式設(shè)備上運(yùn)行

　　自動(dòng)將 MATLAB 算法轉(zhuǎn)換為 C/C++ 和 HDL 代碼，從而在嵌入式設(shè)備上運(yùn)行。

　　與基于模型的設(shè)計(jì)集成

　　MATLAB 與 Simulink 配合以支持基于模型的設(shè)計(jì)，用于多域仿真、自動(dòng)生成代碼，以及嵌入式系統(tǒng)的測試和驗(yàn)證。

　　數(shù)百萬工程師和科學(xué)家信賴 MATLAB

　　MATLAB 將適合迭代分析和設(shè)計(jì)過程的桌面環(huán)境與直接表達(dá)矩陣和數(shù)組運(yùn)算的編程語言相結(jié)合。

　　專業(yè)開發(fā)

　　MATLAB 工具箱經(jīng)過專業(yè)開發(fā)、嚴(yán)格測試并擁有完善的幫助文檔。

　　包含交互式應(yīng)用程序

　　MATLAB 應(yīng)用程序讓您看到不同的算法如何處理您的數(shù)據(jù)。在您獲得所需結(jié)果之前反復(fù)迭代，然后自動(dòng)生成 MATLAB 程序，以便對(duì)您的工作進(jìn)行重現(xiàn)或自動(dòng)處理。

　　以及擴(kuò)展能力

　　只需更改少量代碼就能擴(kuò)展您的分析在群集、GPU 和云上運(yùn)行。無需重寫代碼或?qū)W習(xí)大數(shù)據(jù)編程和內(nèi)存溢出技術(shù)。

軟件特色

　　5G工具箱

　　模擬，分析和測試5G通信系統(tǒng)

　　深度學(xué)習(xí)工具箱

　　設(shè)計(jì)，訓(xùn)練和分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)

　　金融工具箱

　　設(shè)計(jì)，定價(jià)和對(duì)沖復(fù)雜的金融工具

　　定點(diǎn)設(shè)計(jì)器

　　建模和優(yōu)化定點(diǎn)和浮點(diǎn)算法

　　MATLAB編碼器

　　從MATLAB?代碼生成C和C ++代碼

　　MATLAB編譯器

　　從MATLAB程序構(gòu)建獨(dú)立的可執(zhí)行文件和Web應(yīng)用程序

　　MATLAB Web App服務(wù)器

　　將MATLAB應(yīng)用程序和Simulink?仿真共享為基于瀏覽器的Web應(yīng)用程序

　　電機(jī)控制模塊組

　　設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)電機(jī)控制算法

　　OPC工具箱

　　從OPC服務(wù)器和數(shù)據(jù)歷史記錄讀取和寫入數(shù)據(jù)

　　Simscape流體

　　建模和仿真流體系統(tǒng)

　　Simulink 3D動(dòng)畫

　　可視化虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)行為

　　Simulink編譯器

　　作為獨(dú)立的可執(zhí)行文件，Web應(yīng)用程序和功能樣機(jī)單元（FMU）共享模擬

　　Simulink覆蓋范圍

　　測量模型和生成代碼中的測試覆蓋率

　　WLAN工具箱

　　模擬，分析和測試WLAN通信系統(tǒng)

　　無線HDL工具箱

　　設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)用于FPGA，ASIC和SoC的5G和LTE通信子系統(tǒng)

安裝方法

　　1、下載以后得到R2020a_Windows.iso以及破解文件，打開ISO

　　2、運(yùn)行setup.exe就可以進(jìn)入軟件的安裝引導(dǎo)界面

　　3、在軟件右上角點(diǎn)擊高級(jí)設(shè)置，選擇我有文件安裝密鑰

　　4、提示軟件的協(xié)議內(nèi)容，點(diǎn)擊接受協(xié)議

　　5、輸入以下文件安裝秘鑰：09806-07443-53955-64350-21751-41297，然后點(diǎn)擊下一步；

　　ps如果需要使用MATLAB服務(wù)器的用戶可以輸入文件安裝秘鑰：40236-45817-26714-51426-39281，然后點(diǎn)擊下一步

　　6、隨后將下載的破解文件夾中保存的許可證打開，選擇license_standalone.lic即可，下一步；

　　7、如圖所示，許可證添加到軟件就可以點(diǎn)擊下一步繼續(xù)

　　8、顯示軟件的安裝地址C:\Program Files\Polyspace\R2020a

　　9、因?yàn)樾【幍腃盤空間不足所以小編將其安裝到E盤

　　10、這里是軟件的安裝內(nèi)容，已經(jīng)全部勾選，如果你知道自己需要哪些軟件就自己勾選，不需要全部安裝

　　11、提示快捷方式設(shè)置，點(diǎn)擊下一步

　　12、提示即將安裝的內(nèi)容，小編僅僅選擇兩個(gè)內(nèi)容安裝，點(diǎn)擊開始安裝

　　13、提示軟件的安裝進(jìn)度，等待安裝結(jié)束吧

　　14、直接點(diǎn)擊關(guān)閉按鈕，你可以點(diǎn)擊界面的鏈接查看官方配置服務(wù)器的教程

　　15、打開Matlab R2020a Win64 Crack文件夾，復(fù)制R2020a文件夾到安裝地址替換

　　16、如圖所示，點(diǎn)擊替換目標(biāo)文件就可以了，如果你修改了安裝地址，沒有R2020a文件夾，直接復(fù)制bin替換到主程序安裝地址下的bin文件夾就可以了

　　17、進(jìn)入bin文件夾，打開matlab.exe就可以開始使用軟件

　　18、如圖所示，這里就是軟件的使用界面，可以在這里查看軟件的界面功能

　　19、支持新建腳本、實(shí)時(shí)腳本、函數(shù)、實(shí)時(shí)函數(shù)、類、 System object、工程、圖窗、 App

　　20、小編不會(huì)使用這款軟件所以就不多介紹了，如果你會(huì)Matlab軟件就下載吧！

使用說明

　　從符號(hào)表達(dá)式生成C或Fortran代碼

　　您可以使用ccode和fortran函數(shù)從符號(hào)表達(dá)式生成C或Fortran代碼片段，或生成包含代碼片段的文件。 這些代碼片段計(jì)算數(shù)值，就好像用數(shù)字代替符號(hào)表達(dá)式中的變量一樣。

　　從符號(hào)表達(dá)式生成MATLAB函數(shù)

　　您可以使用matlabFunction生成一個(gè)MATLAB?函數(shù)句柄，該函數(shù)句柄可以計(jì)算數(shù)值，就好像您用數(shù)字代替符號(hào)表達(dá)式中的變量一樣。 此外，matlabFunction可以創(chuàng)建一個(gè)接受數(shù)字參數(shù)并評(píng)估應(yīng)用于該參數(shù)的符號(hào)表達(dá)式的文件。 生成的文件可用于任何MATLAB計(jì)算中，無論運(yùn)行該文件的計(jì)算機(jī)是否具有Symbolic Math Toolbox?功能的許可證。

　　從符號(hào)表達(dá)式生成MATLAB功能塊

　　使用matlabFunctionBlock，可以生成MATLAB?Function模塊。 無論運(yùn)行模擬的計(jì)算機(jī)是否具有Symbolic Math Toolbox?的許可證，生成的塊都可用于Simulink?模型。

　　提高優(yōu)化的準(zhǔn)確性和性能

　　試試這個(gè)例子

　　查看MATLAB命令

　　本示例說明，符號(hào)數(shù)學(xué)工具箱可幫助您在求解非線性方程組時(shí)最大程度地減少錯(cuò)誤。

　　本示例使用以下符號(hào)數(shù)學(xué)工具箱功能：

　　使用梯度計(jì)算分析梯度

　　使用jacobian計(jì)算分析jacobian

　　使用matlabFunction將符號(hào)結(jié)果轉(zhuǎn)換為數(shù)值函數(shù)

　　使用fplot進(jìn)行分析可視化

　　目的是找到Rosenbrock函數(shù)或所謂的“香蕉”函數(shù)的最小值。

　　使用fplot創(chuàng)建兩個(gè)變量的Rosenbrock函數(shù)的快速可視化

　　動(dòng)機(jī)

　　優(yōu)化工具箱中的“帶有解析雅可比分析的非線性方程”示例通過使用fsolve函數(shù)解決了相同的問題。 該示例中顯示的工作流程有兩個(gè)潛在的錯(cuò)誤來源。 您需要

　　1、將Rosenbrock函數(shù)和Jacobian的方程式從文本的數(shù)學(xué)形式轉(zhuǎn)換為數(shù)字代碼。

　　明確計(jì)算雅可比行列式。 對(duì)于復(fù)雜的方程式，此任務(wù)容易出錯(cuò)。

　　2、此示例說明使用符號(hào)數(shù)學(xué)描述問題陳述，后續(xù)步驟可以最大程度地減少甚至消除此類錯(cuò)誤。

　　將Rosenbrock函數(shù)重寫為非線性方程組

　　首先，將Rosenbrock函數(shù)f轉(zhuǎn)換為非線性方程F的系統(tǒng)，其中F是f的梯度。

　　將符號(hào)數(shù)學(xué)與Optimization Toolbox?解算器一起使用

　　本示例說明如何使用Symbolic Math Toolbox?函數(shù)jacobian和matlabFunction為優(yōu)化求解器提供解析導(dǎo)數(shù)。當(dāng)提供目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)的梯度以及Hessian時(shí)，Optimization Toolbox?求解器通常更準(zhǔn)確，更高效。

　　將符號(hào)計(jì)算與優(yōu)化函數(shù)一起使用時(shí)，需要考慮以下幾點(diǎn)：

　　優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)應(yīng)根據(jù)向量x來定義。但是，符號(hào)變量是標(biāo)量或復(fù)數(shù)值，而不是矢量值。這要求您在向量和標(biāo)量之間轉(zhuǎn)換。

　　應(yīng)該在目標(biāo)或約束函數(shù)的主體內(nèi)計(jì)算優(yōu)化梯度，有時(shí)還使用Hessian。這意味著必須將符號(hào)漸變或Hessian放置在目標(biāo)或約束函數(shù)文件或函數(shù)句柄中的適當(dāng)位置。

　　象征性地計(jì)算梯度和黑森州可能會(huì)很耗時(shí)。因此，您應(yīng)該只執(zhí)行一次此計(jì)算，然后通過matlabFunction生成代碼，以在求解程序執(zhí)行期間進(jìn)行調(diào)用。

　　使用subs函數(shù)評(píng)估符號(hào)表達(dá)式非常耗時(shí)。使用matlabFunction效率更高。

　　matlabFunction生成取決于輸入向量方向的代碼。由于fmincon用列向量調(diào)用目標(biāo)函數(shù)，因此必須小心用符號(hào)變量的列向量調(diào)用matlabFunction。

　　第一個(gè)示例：Hessian的無約束最小化

　　最小化的目標(biāo)函數(shù)是：

　　該函數(shù)為正，在x1 = 4/3，x2 =（4/3）^ 3-4/3 = 1.0370時(shí)達(dá)到零的唯一最小值。

　　我們將自變量寫為x1和x2，因?yàn)橐赃@種形式它們可以用作符號(hào)變量。 作為向量x的成分，它們將被寫為x（1）和x（2）。 該函數(shù)具有一個(gè)彎曲的谷，如下圖所示。

　　fminunc求解器希望傳入一個(gè)向量x，并且將SelectObjectiveGradient選項(xiàng)設(shè)置為true并將HessianFcn選項(xiàng)設(shè)置為“ objective”，并期望三個(gè)輸出的列表：[f（x），gradf（x），hessf（x ）]。

　　matlabFunction從三個(gè)輸入的列表中確切生成此三個(gè)輸出的列表。 此外，使用vars選項(xiàng)，matlabFunction接受矢量輸入。

　　我們?cè)谧罴腰c(diǎn)周圍繪制了一個(gè)紅色的小圓圈。

　　這是目標(biāo)函數(shù)在可行區(qū)域上的繪圖，該區(qū)域同時(shí)滿足兩個(gè)約束，如上圖所示為深紅色，并在最佳點(diǎn)周圍有一個(gè)紅色小圓圈：

　　非線性約束必須以c（x）<= 0的形式編寫。我們計(jì)算所有符號(hào)約束及其導(dǎo)數(shù)，然后使用matlabFunction將它們放置在函數(shù)句柄中。

　　約束的梯度應(yīng)該是列向量。 它們必須作為矩陣放在目標(biāo)函數(shù)中，矩陣的每一列都代表一個(gè)約束函數(shù)的梯度。 這是jacobian生成的形式的轉(zhuǎn)置，因此我們?cè)谙旅孢M(jìn)行轉(zhuǎn)置。

　　我們將非線性約束放入函數(shù)句柄中。 fmincon期望按照[c ceq gradc gradceq]的順序輸出非線性約束和梯度。 由于沒有非線性等式約束，因此我們?yōu)閏eq和gradceq輸出[]。

　　內(nèi)點(diǎn)算法要求將其Hessian函數(shù)編寫為單獨(dú)的函數(shù)，而不是作為目標(biāo)函數(shù)的一部分。 這是因?yàn)榉蔷€性約束函數(shù)需要在其Hessian中包含這些約束。 它的黑森州是拉格朗日的黑森州； 有關(guān)更多信息，請(qǐng)參見《用戶指南》。

　　Hessian函數(shù)采用兩個(gè)輸入?yún)?shù)：位置向量x和Lagrange乘數(shù)結(jié)構(gòu)lambda。 用于非線性約束的lambda結(jié)構(gòu)部分是lambda.ineqnonlin和lambda.eqnonlin。 對(duì)于當(dāng)前約束，沒有線性等式，因此我們使用兩個(gè)乘數(shù)lambda.ineqnonlin（1）和lambda.ineqnonlin（2）。

　　我們?cè)诘谝粋€(gè)示例中計(jì)算了目標(biāo)函數(shù)的Hessian。 現(xiàn)在，我們計(jì)算兩個(gè)約束函數(shù)的Hessians，并使用matlabFunction制作函數(shù)句柄版本。

　　為了制作最終的Hessian，我們將三個(gè)Hessian放在一起，并在約束函數(shù)中添加了適當(dāng)?shù)腖agrange乘數(shù)。

　　設(shè)置選項(xiàng)以使用內(nèi)點(diǎn)算法，漸變和Hessian，讓目標(biāo)函數(shù)返回目標(biāo)和漸變，然后運(yùn)行求解器：

　　MATLAB中沒有等效代碼。

　　convertMuPADNotebook在MATLAB中找不到相應(yīng)的功能。

　　調(diào)整代碼，使其僅使用可以在MATLAB語言中表達(dá)的功能。 或者，在目標(biāo).mlx文件中，某些功能可以用MATLAB功能代替，例如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或文件輸入輸出。

　　無法翻譯Airy函數(shù)的二階和更高階導(dǎo)數(shù)。 用Airy函數(shù)及其一階導(dǎo)數(shù)表示這些導(dǎo)數(shù)。

　　MATLAB airy函數(shù)表示第一，第二類的Airy函數(shù)及其一階導(dǎo)數(shù)。 在MuPAD中，airyAi（z，n）和airyBi（z，n）可以表示Airy函數(shù)的二階和更高階導(dǎo)數(shù)，即n可以大于1。

　　用Airy函數(shù)及其一階導(dǎo)數(shù)重寫Airy函數(shù)的二階和更高階導(dǎo)數(shù)。 然后將結(jié)果轉(zhuǎn)換為MATLAB代碼。

　　MuPAD airyAi和airyBi函數(shù)根據(jù)Airy函數(shù)及其一階導(dǎo)數(shù)返回結(jié)果。 在將代碼轉(zhuǎn)換為MATLAB之前，可以用MuPAD中的輸出替換二階和更高階導(dǎo)數(shù)。

　　無法將分配轉(zhuǎn)換為MuPAD環(huán)境變量。

　　環(huán)境變量是全局變量，例如HISTORY，LEVEL，ORDER等，它們會(huì)影響MuPAD算法的行為。

　　在某些情況下，可以在每個(gè)函數(shù)調(diào)用中使用名稱/值對(duì)參數(shù)，例如在taylor函數(shù)調(diào)用中設(shè)置值Order。

　　在其他情況下，沒有適當(dāng)?shù)奶鎿Q。調(diào)整代碼，使其不需要全局設(shè)置。

　　無法將分配轉(zhuǎn)換為過程的記住表。

　　MuPAD使用記住表來加快計(jì)算速度，尤其是在使用遞歸過程調(diào)用時(shí)。系統(tǒng)將過程調(diào)用的參數(shù)存儲(chǔ)為“記住”表?xiàng)l目的索引，并將相應(yīng)的結(jié)果存儲(chǔ)為這些條目的值。當(dāng)您使用與先前調(diào)用相同的參數(shù)調(diào)用過程時(shí)，MuPAD將訪問該過程的記住表。如果記住表包含帶有必需參數(shù)的條目，則MuPAD返回該條目的值。

　　由選項(xiàng)Remember或prog :: remember創(chuàng)建的記住表在MATLAB中不可用。

　　調(diào)整代碼，使其不使用記住表。

　　無法將分配轉(zhuǎn)換為域和功能環(huán)境的插槽。

　　在MuPAD中，插槽功能定義數(shù)據(jù)類型（域）的方法和條目，或者用于定義功能環(huán)境的屬性（域類型DOM_FUNC_ENV）。這些方法和條目（插槽）使您可以按自己的域和功能環(huán)境重載系統(tǒng)功能。

　　域，函數(shù)環(huán)境及其插槽在MATLAB中不可用。

　　調(diào)整代碼，使其不使用對(duì)域和功能環(huán)境的插槽的分配。

　　無法翻譯明確給定的系數(shù)環(huán)。

　　MuPAD允許您使用不能用算術(shù)表達(dá)式表示的特殊系數(shù)環(huán)。指定多項(xiàng)式的系數(shù)環(huán)在MATLAB中不可用。

　　調(diào)整代碼，使其不使用特殊環(huán)上的多項(xiàng)式。

　　無法翻譯complexInfinity。

　　MuPAD使用值complexInfinity。該值在MATLAB中不可用。

　　調(diào)整代碼，使其不使用complexInfinity。

　　無法翻譯MuPAD代碼，因?yàn)樗褂昧诉^時(shí)的調(diào)用語法。

　　MuPAD語法已更改，并且代碼使用不再受支持的過時(shí)語法。

　　調(diào)整代碼，使其僅使用可以在MATLAB語言中表達(dá)的功能，然后再次運(yùn)行convertMuPADNotebook。

　　無法將調(diào)用轉(zhuǎn)換為帶有多個(gè)參數(shù)的函數(shù)“ D”。

　　D的第一個(gè)參數(shù)中的索引不能在MATLAB中轉(zhuǎn)換為變量名。

　　使用MuPAD diff函數(shù)代替D。

　　無法轉(zhuǎn)換MuPAD域或創(chuàng)建域或其元素的命令。

　　域表示MuPAD中的數(shù)據(jù)類型。它們?cè)贛ATLAB中不可用。

　　調(diào)整代碼，使其不會(huì)創(chuàng)建或顯式使用域及其元素。

　　無法轉(zhuǎn)換MuPAD環(huán)境變量“ {0}”。

　　環(huán)境變量是全局變量，例如HISTORY，LEVEL，ORDER等，它們會(huì)影響MuPAD算法的行為。

　　convertMuPADNotebook無法轉(zhuǎn)換MuPAD環(huán)境變量，因?yàn)樗鼈冊(cè)贛ATLAB中不可用。

　　調(diào)整代碼，使其不需要訪問MuPAD環(huán)境變量。

　　無法轉(zhuǎn)換以表達(dá)式序列作為輸入?yún)?shù)的函數(shù)調(diào)用。

　　在MuPAD中，函數(shù)調(diào)用f（x）（其中x是n個(gè)操作數(shù)的序列）解析為具有n個(gè)參數(shù)的調(diào)用。

　　MATLAB無法將具有表達(dá)式序列的函數(shù)調(diào)用解析為具有多個(gè)參數(shù)的調(diào)用。

　　調(diào)整代碼，使其不包含以表達(dá)式序列作為輸入?yún)?shù)的函數(shù)調(diào)用。

　　無法翻譯無限集。

　　MuPAD識(shí)別無限集。例如，MuPAD中的Solve函數(shù)可以將解決方案作為一個(gè)無限集返回：solve（sin（x * PI / 2）= 0，x）返回{2k?k∈?}。您可以使用Dom :: ImageSet創(chuàng)建此類集。

　　MATLAB不支持無限集。

　　調(diào)整代碼，使其不使用無限集作為輸入。

　　無法轉(zhuǎn)換訪問先前計(jì)算結(jié)果的呼叫。 MATLAB ans函數(shù)僅允許您訪問最新結(jié)果。

　　MuPAD的last功能及其快捷方式％通?？梢允鼓L問內(nèi)部MuPAD歷史記錄表中存儲(chǔ)的最后20條命令。

　　在MATLAB中，ans只允許您訪問一個(gè)最新命令。

　　調(diào)整代碼，使其使用分配而不是依賴last或％。

　　無法轉(zhuǎn)換表示MuPAD庫的變量“ {0}”。

　　庫包含大多數(shù)MuPAD功能。每個(gè)庫均包含用于解決特定類型的數(shù)學(xué)問題的函數(shù)集合。雖然MuPAD庫函數(shù)已轉(zhuǎn)換為MATLAB代碼，但庫本身并未。

　　無法翻譯嵌套索引分配。

　　嵌套索引分配在MATLAB中不可用。

　　用多個(gè)分配替換嵌套索引分配。

　　無法根據(jù)系數(shù)列表創(chuàng)建多項(xiàng)式。

　　無法轉(zhuǎn)換給定系數(shù)列表中的多項(xiàng)式創(chuàng)建。

　　使poly的第一個(gè)參數(shù)成為一個(gè)算術(shù)表達(dá)式，而不是一個(gè)列表。

　　無法翻譯非平凡的程序。

　　對(duì)于要重復(fù)執(zhí)行的代碼，MuPAD允許您使用proc命令創(chuàng)建過程。

　　convertMuPADNotebook可以將簡單過程轉(zhuǎn)換為匿名函數(shù)。簡單的過程不包含循環(huán)，賦值，多個(gè)語句或嵌套函數(shù)，而內(nèi)部函數(shù)訪問外部函數(shù)的變量。

　　更復(fù)雜的過程無法轉(zhuǎn)換為MATLAB代碼。

　　調(diào)整代碼，使其不使用復(fù)雜的過程。

　　無法轉(zhuǎn)換全局屬性表。

　　convertMuPADNotebook無法轉(zhuǎn)換MuPAD全局屬性表PROPERTIES，因?yàn)樵摴δ茉贛ATLAB中不可用。

　　設(shè)置假設(shè)，如符號(hào)變量的使用假設(shè)中所述。

　　無法創(chuàng)建具有單個(gè)種子值的隨機(jī)生成器。

　　MuPAD允許您為每個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器設(shè)置一個(gè)單獨(dú)的種子值。對(duì)于所有隨機(jī)數(shù)生成器，MATLAB都有一個(gè)種子值。

　　調(diào)整代碼，使其不依賴于不同隨機(jī)數(shù)生成器的單個(gè)種子值。

　　無法轉(zhuǎn)換MATLAB函數(shù)“重寫”的目標(biāo)“ {0}”。

　　MuPAD重寫功能可以根據(jù)以下目標(biāo)重寫表達(dá)式：andor，arccos，arccosh，arccot，arcoth，arcsin，arcsinh，arctan，arctanh，arg，bernoulli，cos，cosh，cot，coth，diff，D，erf ，erfc，erfi，exp，事實(shí)，γ，諧波，較重，inverf，inverfc，lambertW，ln，max，min，分段，psi，標(biāo)志，sin，sincos，sinh，sinhcosh，tan，tanh。

　　MATLAB重寫函數(shù)支持較少的目標(biāo)：exp，log，sincos，sin，cos，tan，cot，sqrt，heaviside，asin，acos，atan，acot，sinh，cosh，tanh，coth，sinhcosh，asinh，acosh，atanh， acoth，分段的。

　　調(diào)整代碼，使其使用MATLAB中可用的目標(biāo)選項(xiàng)。如果需要，請(qǐng)使用一系列函數(shù)調(diào)用來使用不同的目標(biāo)選項(xiàng)進(jìn)行重寫。

　　無法轉(zhuǎn)換域和功能環(huán)境的插槽。

　　插槽和域在MATLAB中不可用。

　　調(diào)整代碼，使其不使用插槽或域。

　　無法僅替換一次出現(xiàn)的子表達(dá)式。

　　在MATLAB中，僅替換一次出現(xiàn)的子表達(dá)式是不可用的。

　　在目標(biāo).mlx文件中，使用子功能將表達(dá)式分解以獲取子表達(dá)式，然后使用功能子替換它。

　　MuPAD代碼中的語法錯(cuò)誤。

　　MuPAD代碼包含語法錯(cuò)誤，例如缺少括號(hào)。

　　檢查并更正您正在翻譯的MuPAD代碼。

　　MATLAB中不提供MuPAD的測試環(huán)境。

　　MuPAD測試環(huán)境在MATLAB中不可用。

　　調(diào)整代碼，使其不使用MuPAD測試環(huán)境。

　　未知的域或庫“ {0}”。

　　最有可能使用了自定義域或庫，無法對(duì)其進(jìn)行翻譯。

　　檢查并更正您正在翻譯的MuPAD代碼。

　　未知的MuPAD函數(shù)“ {0}”。

　　該功能在MuPAD中不可用。

　　檢查并更正您正在翻譯的MuPAD代碼。

　　無法將調(diào)用轉(zhuǎn)換為函數(shù)“ {0}”。

　　該函數(shù)是有效的MuPAD函數(shù)，但函數(shù)調(diào)用無效。例如，輸入?yún)?shù)的數(shù)量或參數(shù)的類型可能不正確。

　　檢查并更正您正在翻譯的MuPAD代碼。

　　無法將調(diào)用轉(zhuǎn)換為庫“ {0}”的功能。

　　該庫的功能在MuPAD中可用，但在MATLAB中沒有相應(yīng)的功能。

　　調(diào)整代碼，使其不使用該庫的功能。

　　MuPAD函數(shù)“ {0}”無法轉(zhuǎn)換為函數(shù)句柄。

　　MuPAD函數(shù)在MATLAB中沒有等效的函數(shù)句柄。

　　調(diào)整代碼以使用在MATLAB中具有等效功能的函數(shù)。

　　無法翻譯選項(xiàng)“ {0}”。

　　該選項(xiàng)最有可能在MuPAD中可用，但在MATLAB中沒有相應(yīng)的選項(xiàng)。

　　調(diào)整代碼，使其不使用此選項(xiàng)。

　　由于使用無效的調(diào)用語法，因此無法翻譯MuPAD代碼。

　　MuPAD代碼中的函數(shù)調(diào)用很可能有錯(cuò)誤。

　　檢查并更正您正在翻譯的MuPAD代碼。

　　MATLAB? 提供了單一、高性能的大數(shù)據(jù)處理環(huán)境。MATLAB是：

　　易用 — 以熟悉的 MATLAB 函數(shù)和語法即可處理大數(shù)據(jù)集，即使它們無法存入內(nèi)存。

　　便捷 — 適用于您已有大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，包括傳統(tǒng)文件系統(tǒng)、SQL 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫以及 Hadoop/HDFS。

　　可擴(kuò)展 — 使用匹配您需求的處理平臺(tái)——自本地臺(tái)式機(jī)至Hadoop，無需重寫算法。

　　高級(jí)碰撞檢測：從部署到生產(chǎn)之路

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　　MATLAB 使大數(shù)據(jù)處理變得輕松、便利訪問數(shù)據(jù)

　　使用 MATLAB 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可以訪問一般無法存入單個(gè)計(jì)算機(jī)內(nèi)存的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)支持各種數(shù)據(jù)類型和存儲(chǔ)系統(tǒng)。

　　了解如何訪問和使用：

　　圖像

　　電子表格

　　表格數(shù)據(jù)文件

　　自定義文件

　　數(shù)據(jù)庫

　　Hadoop/HDFS

　　解決大數(shù)據(jù)難題 - 管理者指南

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　　瀏覽、處理和分析數(shù)據(jù)

　　使用 MATLAB 中成百上千個(gè)數(shù)據(jù)操作、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)函數(shù)，瀏覽、整理、處理以及洞悉大數(shù)據(jù)。

　　Tall Arrays可應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)與可視化工具于無法存入內(nèi)存的數(shù)據(jù)。對(duì)于可存入計(jì)算機(jī)集群聚合內(nèi)存的數(shù)據(jù)，Distributed Arrays則可運(yùn)用數(shù)學(xué)和矩陣運(yùn)算。Tall Arrays和Distributed Arrays均可使用您熟稔的那些函數(shù)。

　　Tall Arrays使用于：

　　統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　可視化

　　Distributed Arrays使用于：

　　數(shù)學(xué)與矩陣操作

　　開發(fā)預(yù)測模型

　　運(yùn)用 MATLAB 中的高級(jí)數(shù)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，執(zhí)行基于大數(shù)據(jù)的無監(jiān)督及監(jiān)督學(xué)習(xí)。

　　若要查看以上工作流程的具體應(yīng)用，請(qǐng)觀看 MATLAB Tall 數(shù)組具體應(yīng)用 (4:13)。

　　了解更多相關(guān)內(nèi)容：

　　數(shù)據(jù)縮減

　　機(jī)器學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)

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更新日志

　　性能

　　實(shí)時(shí)編輯器循環(huán)執(zhí)行：在實(shí)時(shí)腳本中運(yùn)行循環(huán)時(shí)，性能得到改善

　　實(shí)時(shí)編輯器動(dòng)畫輸出：改進(jìn)實(shí)時(shí)腳本中的動(dòng)畫時(shí)的性能

　　datetime，持續(xù)時(shí)間和calendarDuration數(shù)據(jù)類型索引：通過下標(biāo)分配元素時(shí)提高了性能

　　datetime數(shù)據(jù)類型格式解析：改進(jìn)了文本輸入格式的解析性能

　　table數(shù)據(jù)類型索引：通過下標(biāo)到表變量來分配元素時(shí)提高了性能

　　下標(biāo)參考：改進(jìn)了存儲(chǔ)在對(duì)象屬性中的結(jié)構(gòu)數(shù)組的性能

　　讀取功能：提高了讀取JPEG圖像的性能

　　readmatrix功能：提高了讀取數(shù)據(jù)的性能

　　ode15s，ode23t和ode15i解算器：改進(jìn)了求解微分方程的性能

　　轉(zhuǎn)置和ctranspose函數(shù)：改進(jìn)大型數(shù)組的性能

　　ordschur和ordqz功能：在大型矩陣上運(yùn)行的性能得到改善

　　稀疏函數(shù)：構(gòu)建稀疏矩陣的改進(jìn)性能

　　interp1功能：插值速度更快，問題更小

　　斷言功能：改善最常見用例的性能

　　nexttile功能：在平鋪圖表布局中創(chuàng)建多個(gè)軸時(shí)提高了性能

　　App Designer代碼視圖：改進(jìn)了在App Designer中顯示和編輯代碼時(shí)的性能

　　UI圖形中的圖形渲染：改進(jìn)了UI圖形中大數(shù)據(jù)集的圖形渲染性能

　　數(shù)據(jù)提示標(biāo)記：改進(jìn)了在UI圖形和MATLAB Online中創(chuàng)建的大型數(shù)據(jù)集的線圖中的數(shù)據(jù)提示標(biāo)記的渲染性能

　　圖標(biāo)屬性：改進(jìn)了帶有圖標(biāo)的按鈕和樹節(jié)點(diǎn)的渲染性能

　　功能被刪除或更改